|

Fike Video Analytics helpt duidelijkheid te krijgen in brandbeveiliging

Van branddetectie met videobeelden een levensvatbare beschermingsoplossing maken

de gerichte detectie houdt in dat het systeem alarmeert wanneer rook de blauwe alarmzones binnendringt of wanneer er vlammen binnendringen, behalve in de rode zones (waar lassen en branden voorkomen).

De gerichte detectie houdt in dat het systeem alarmeert wanneer rook de blauwe alarmzones binnendringt of wanneer er vlammen binnendringen, behalve in de rode zones (waar lassen en branden
optreden).

Videobeeldbranddetectie heeft zijn sceptici gehad: de eerste uitdagingen met de technologie in combinatie met ambitieuze gebruiksclaims en niet-optimale installaties zorgden voor een moeilijke start van de systemen. Maar een goed doordacht plan en een implementatiestrategie maken deze technologie een haalbare optie voor tal van toepassingen, schrijft Rick Jeffress, Fike.

In de begintijd van branddetectie met videobeelden veroorzaakten fabrikanten die nieuw waren in de technologie en installateurs met beperkte toepassingservaring talloze gevallen van slechte resultaten. Fabrikanten van videobeelddetectie die inkomsten wilden verwerven en betalen voor hun investeringen, en verkopers die de systemen promoten, waren geneigd de technologie te veel te verkopen (sommigen doen dat nog steeds) als een detectiemethode voor elk gevaar. De resultaten waren in veel gevallen verkeerd toegepaste technologie of onervarenheid in de configuratie, resulterend in een hoog percentage valse alarmen of verminderde detectiecapaciteit.

Deze negatieve ervaringen zorgden ervoor dat distributeurs van apparatuur, hun verkopers, eindgebruikers en velen in de brandbeveiligingsindustrie de technologie wantrouwden. We geven toe dat er een steile leercurve is bij het bepalen van de effecten van zonlicht, schaduwen en beweging in het camerabeeld. We hadden er echter vertrouwen in dat de technologie, mits correct toegepast, een zeer vroege detectie zou kunnen bieden voor veel uitdagende en belangrijke toepassingen.

Videobeelddetectie is echte 3D-volumedetectie omdat het detectiepotentieel zich uitstrekt van de cameralens tot zover de camera kan zien en overal in zijn gezichtsveld. Testen door derden hebben aangetoond dat VID herhaaldelijk beter presteert dan spot- en aspiratierookdetectietechnologieën in toepassingen met hoge plafonds, en de beschikbare instellingen bieden ook flexibiliteit met vlamdetectie. Na jarenlang experimenteren met detectie-instellingen in tal van toepassingen en omgevingen, hebben we een strategie ontwikkeld die zich heeft bewezen, in systemen tot 600 camera's, om herhaalbare, succesvolle resultaten mogelijk te maken.

In de meest basale zin monitoren de algoritmen van video-analyse voor rookdetectie het beeld op beweging van lichtpatronen ten opzichte van een stabiele achtergrond. Als de beweging consistent is met bekende rookbewegingspatronen en er wordt voldaan aan de vooraf ingestelde alarmzone, gevoeligheid en tijdvertragingsdrempels, dan wordt een alarm gegenereerd. Voor vlamdetectie bewaken de analyses dezelfde stabiele achtergrond en zoeken ze naar groepen pixels die een langzaam veranderende helderheid aangeven, vergezeld van bekende dynamische flikkersignaturen.

Onze oorspronkelijke mening was dat detectie van videobeelden alleen nuttig zou zijn in gespecialiseerde toepassingen. Omdat we echter ervaring hebben opgedaan met verschillende toepassingen en het gebruik van flexibele detectie-instellingen onder de knie hebben, hebben we de technologie met succes toegepast in verschillende gevaren, van lichtgevaarlijke cateringfaciliteiten op luchthavens tot energiecentrales, vliegtuighangars en chemische verwerking buitenshuis.

het systeem geeft een alarm af als er rook in de blauwe zone komt of als er vlammen optreden in de rode zone.

Het systeem geeft een alarm af als er rook in de blauwe zone komt of als er vlammen in de
rode zone.

Een voorbeeld van configuratieflexibiliteit is de mogelijkheid om specifieke gebieden binnen de cameraweergave in te stellen als alarmzones; de analyse bewaakt en volgt het camerabeeld en wanneer rook het vliegtuig in de alarmzone breekt, wordt een alarm gegenereerd. Met alarmzones kunnen we specifiek op alarmgebieden gericht zijn. Deze strategie kan ook worden gebruikt in vliegtuighangars of chemische verwerking buitenshuis met vlamdetectie door specifieke gebieden met mogelijke vlammen te targeten, terwijl toezicht wordt gehouden - maar niet alarmerend - in gebieden met potentieel voor vals alarm. Tijdvertragingen, alarmverificatie en gevoeligheidsinstelling zijn ook beschikbaar en, samen gebruikt, maken onbeperkt mogelijke configuraties mogelijk om valse alarmen te voorkomen en de detectiemogelijkheden te vergroten.

Er zijn twee primaire normen voor goedkeuring van videobeelddetectieapparatuur. UL 268B - Overzicht voor onderzoek naar rookmelders met videobeelden maakt gebruik van de bestaande Amerikaanse vereisten in de UL 268-norm voor rookmelders voor branddetectiesystemen en bevat aanvullende vereisten voor de evaluatie van rookmelders met videobeelden. FM 3232 - Goedkeuringsnorm voor videobeeldbrandmelders voor automatische brandalarmsignalering dekt zowel vlam- als rookdetectie-eisen van een videobeeldbranddetector als een combinatie van videobeeld rook- en vlamdetector.

Kaart voor succes

Branddetectie met videobeelden is een zeer gespecialiseerde detectietechnologie en ervaren applicatie-ingenieurs moeten vanaf het allereerste begin worden betrokken met behulp van een gestandaardiseerd, bewezen evaluatieproces, ontwerp- / lay-outaanbevelingen en installatie- en configuratieondersteuning om optimale resultaten te garanderen. We hebben ontdekt dat de sleutel tot een succesvol project een gepland verkoopproces is, dat meerdere stappen omvat; inclusief de mogelijkheid om weg te lopen van de applicatie als deze niet aan de vereiste criteria voldoet. Een volledige en succesvolle beoordeling kan meestal in 30 minuten tot een paar uur worden voltooid en wordt meestal op dezelfde dag van aanvraag uitgevoerd. Een project heeft vijf sleutelelementen.

 

800kcuft fike videodekking

1. Beoordeling van de aanvraag

Distributeurs of integrators voorzien de Fike-applicatieondersteunende ingenieurs van maattekeningen of schetsen en afbeeldingen (indien beschikbaar), en beantwoorden ook een voorbereide reeks vragen met betrekking tot de applicatie en klantdetectiedoelstellingen, zodat een gevarenanalyse kan worden uitgevoerd en een detectiestrategie kan worden opgesteld.

Potentiële brandbronnen, opslaghoogte, verwachte kleur van rook en achtergrond, obstakels en lichtomstandigheden, evenals andere factoren worden overwogen en beoordeeld.

2. Camera-indeling en indieningsinformatie

Als, zoals bepaald door de gevarenanalyse en bespreking van de Fike-toepassingsingenieur met de klant, de videobeelddetectietechnologie geschikt is voor de toepassing, geeft de toepassingsingenieur aanbevelingen voor de camera-indeling voor de vereiste dekking, een geprijsde stuklijst, relevante referenties en lijst- / goedkeuringsinformatie met apparatuurspecificatiebladen voor het indienen van voorstellen.

3. Ontwerpbeoordeling

Systeemontwerpbeoordeling kan worden uitgevoerd door toepassingsingenieurs van Fike om te bepalen of er potentieel gemiste detectiegebieden, camerahoogte ten opzichte van opslag, zonlicht of mogelijke schaduwen, relaisbewaking of problemen met de stroomvoorziening zijn.

4. Installatie en configuratie

Hoewel de Fike-fabriekstraining zijn distributeurs begeleiding biedt bij het instellen en configureren van camera's en vereist is voor technici die het systeem installeren en configureren, kan elke toepassing zijn unieke uitdagingen hebben. Wanneer het systeem is geïnstalleerd en video beschikbaar is in de videobeheersoftware, wordt er een live videoconferentie of andere online sessie gepland tussen de distributeur en de Fike-applicatie-engineer, die al bekend is met de applicatie toen ze de oorspronkelijke beoordeling uitvoerden. Live video van het camerabeeld wordt geëvalueerd en alarm- of maskeergebieden worden geconfigureerd, gevoeligheid en tijdsvertragingen worden ingesteld op basis van ervaring en lessen die zijn geleerd uit eerdere installaties.

Live configuratie-assistentie door de applicatie-engineer biedt ook de mogelijkheid om echte applicatietraining te geven met de technicus die hoogstwaarschijnlijk het project tot voltooiing zal blijven overzien. We hebben geconstateerd dat dit een waardevolle, waardevolle investering van onze tijd is, aangezien ze de kennis kunnen toepassen op de huidige en toekomstige installaties en vol vertrouwen kunnen spreken over de toepassing en technologie.

Als live-interface niet mogelijk is, kan de technicus een auditrapport sturen met een foto van het camerabeeld; applicatie-engineers kunnen op dezelfde manier configuratieaanbevelingen en training geven met betrekking tot het specifieke gevaar.

5. Systeemverificatie

het systeem geeft een alarm af als er rook in de blauwe zone komt of als er vlammen optreden in de rode zone.

Het systeem geeft een alarm af als er rook in de blauwe zone komt of als er vlammen in de
rode zone.

Zoals bij elk branddetectiesysteem, is er een evaluatieperiode om te controleren op valse alarmen en aanpassingen te maken op basis van de geïnstalleerde omgeving die dagen of, in extreme gevallen, weken kan duren om te verzekeren dat er geen valse alarmen zijn. Het bovenstaande proces van het proactief configureren van de instellingen van elke camera, met de hulp van een ervaren applicatie-ingenieur, en indien nodig opvolgingssessies, heeft de insteltijd voor Fike-systemen in de meeste gevallen aanzienlijk verkort tot enkele dagen. Wanneer het systeem stabiel is en de configuratie is voltooid, worden functionele tests uitgevoerd zoals vereist door NFPA 72 en aanbevelingen van de fabrikant om de detectiemogelijkheden te bevestigen met de uiteindelijke camera-instellingen.

Samengevat: een georganiseerd, gedegen plan voor videobeelddetectieprojecten, met de hulp van ervaren applicatie-ingenieurs, heeft bewezen de formule te zijn voor succesvolle videobeelddetectieprojecten.

Hulp nodig
0032 14 21 00 31

Dutch
English Dutch